Backend с пониманием production
Пишу API, сервисы, фоновые процессы и интеграции с учетом логов, метрик, трейсов, миграций и последующей диагностики.
Backend-инженер · Go / Python · Production
Делаю backend, который понятно развивать и спокойно поддерживать в production
Разрабатываю микросервисы на Go и Python, проектирую REST API и интеграции между сервисами, работаю с Kafka, PostgreSQL и MongoDB. Люблю задачи, где важно не просто добавить ручку, а понять влияние на данные, миграции, соседние сервисы, наблюдаемость и поддержку.
Фокус
Чем я полезен команде
Я хорошо встраиваюсь в продуктовую разработку: беру задачу, уточняю контекст, довожу до рабочего решения и не забываю про поддержку после релиза.
Исследования и технические решения
Умею не просто взять библиотеку, а проверить её на практике: посмотреть код, провести бенчмарки, сравнить поведение и объяснить команде, почему решение подходит.
Аккуратная работа с изменениями
Думаю о совместимости, данных, соседних сервисах и выкладке. Мне важно, чтобы решение было понятно, тестируемо и спокойно поддерживалось после релиза.
Опыт
Коммерческая разработка
Основной опыт — backend для распределённых систем: Go, Python, REST API, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Docker, CI/CD и observability.
NtechLab · Python/Go Developer
Июнь 2023 — по настоящее времяРаботаю в продуктовой команде над backend-сервисами для видеоаналитики на базе ИИ и биометрии: распознавание объектов, лиц и действий для городских систем, бизнеса и безопасности.
- Разрабатываю микросервисы на Go и Python/FastAPI в распределённой архитектуре.
- Проектирую и развиваю REST API, внутренние клиенты и интеграции между сервисами.
- Работаю с PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Docker, GitLab CI, OpenTelemetry, Prometheus и Grafana.
- С нуля разработал REST API на Go для нового сервиса: SQL CRUD, миграции, тесты и OpenAPI-документация.
- Внедрял и унифицировал подходы к миграциям БД в нескольких сервисах.
- Создал библиотеку для передачи trace через HTTP/Kafka и подключал её в сервисы для сквозной диагностики.
- Исследовал замену JSON-сериализации easyjson → sonic: провёл собственные бенчмарки, сравнил результаты, подготовил выводы и презентовал решение команде.
- Разбирал production-баги: таймзоны, невалидные данные, неконсистентные статусы, пропадающие события и проблемы сериализации.
- Реализовывал клинеры данных для БД и хранилищ WebDAV/S3, включая более гибкие режимы очистки.
- Участвовал в code review, тестировании, документации, Scrum-процессах и поддержке CI/CD.
Федерация адаптивного хоккея · Backend Python-разработчик
Апрель 2023 — Май 2023Telegram-бот для информирования пользователей о деятельности федерации, мероприятиях и проектах.
- Добавил сбор пользовательских метрик взаимодействия с ботом.
- Организовал запись метрик в базу данных.
- Настроил визуализацию метрик и развернул проект на сервере заказчика.
- GitHub: paraicehockey
Проекты
Свои проекты и публичная активность
Здесь только то, что отражает мой текущий интерес и реальную практику: backend, автоматизация, интеграции, стриминг и продуктовая разработка.
PulseCaster
Backend · Stream tools · Telegram · Twitch
Собственный продукт для стримеров и их сообществ: уведомления о трансляциях, автоматизация действий, правила и триггеры, аналитика активности и интеграции с внешними сервисами. Проект помогает мне прокачивать продуктовый подход, backend-архитектуру и работу с реальными сценариями пользователей.
Перейти на проектБлоги и заметки
Разработка · Карьера · Личный опыт
Пишу о разработке, backend-практиках, обучении, работе и личных проектах. Это не замена инженерному опыту, а способ фиксировать мысли, делиться выводами и лучше структурировать собственное развитие.
Навыки
Технологии и рабочие практики
Не перечисляю всё подряд. Ниже — то, с чем действительно работал в коммерческой разработке или регулярно использую в своих проектах.
Backend
- Go: goroutines, context, net/http, REST API
- Python: FastAPI, AsyncIO, Pytest
- Проектирование API, внутренних клиентов и интеграций
Данные и очереди
- PostgreSQL, MongoDB
- Kafka
- SQL CRUD, миграции, агрегации, кеширование тяжёлых эндпоинтов
Инфраструктура
- Docker, GitLab CI/CD, Linux
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
- Логи, метрики, трейсинг и диагностика production-проблем
Инженерная культура
- Unit и интеграционные тесты
- Code review и техническая документация
- Scrum: планирование, декомпозиция, оценка задач, ретро и daily
Контакт
Готов обсудить backend-задачи и продуктовую разработку
Мне интересны команды, где важны качество, понятная архитектура, production-мышление и спокойная инженерная культура. Особенно близки задачи на Go, Python, API, интеграции, данные и observability.